ذكاء اصطناعيمقالات

مقدمة في الآثار القانونية المحتملة والمترتبة على تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة

تعريف السيارات ذاتية القيادة

السيارات ذاتية القيادة هي عبارة عن مركبات يمكنها القيادة دون الحاجة إلى التدخل البشري. كما يطلق عليها إسم السيارات بدون سائق، السيارات الروبوت، السيارات ذاتية القيادة، أو مركبات ذاتية القيادة.١

السيارة ذاتية القيادة هي مركبة مكتفية ذاتيًا، فهي قادرة على إستشعار بيئتها المحيطة والعمل دون الحاجة إلى التدخل البشري. فإن الراكب البشري لا يطلب منه التحكم في السيارة ولا حتى وجوده داخل السيارة. فالسيارة ذاتية القيادة تقوم بالقيادة كسائق محترف ويمكنها الذهاب إلى أي مكان تذهب إليه السيارة التقليدية.٢ الهدف من مجال صناعة السيارات هو تصميم أنظمة آلية دون الحاجة إلى العنصر البشري، تتمتع بالأمان، وتكون جديرة بالثقة ويمكن الإعتماد عليها.٣ إن مراحل تطوير السيارة ذاتية القيادة لديها ستة مستويات:

٠ – قيادة يدوية بالكامل

١ – قيادة تتطلب مساعدة السائق

٢ – قيادة آلية بشكل جزئي

٣ – قيادة آلية بشكل كبير

٤ – قيادة آلية بالكامل

٥ – تشغيل آلي بالكامل (بدون سائق).٤

مستويات التشغيل الآلي

هل السيارات ذاتية القيادة آمنة؟ وما هي المخاطر المحتملة؟

على الرغم من إن السيارة ذاتية القيادة قد تبدو مغرية، إلا إنه لا يزال هناك عدد من المخاطر التي يجب مراعاتها قبل السماح لهذه السيارات بالقيادة في الشوارع العامة. فإن الخطر الرئيسي من هذه السيارات يكمن في سلامة الركاب، المشاة والمركبات الأخرى المجاورة لها. رجوعاً إلى مجموعة تكنولوجيا المعلومات الأخلاقية (moral IT deck) -وسيتم الإحالة إلى بعض بطاقاتها لاحقاً، فقد إخترت أهم خمسة مخاطر مرتبطة بالسيارات ذاتية القيادة:

١- السلامة الجسدية للمستخدمين (البطاقة رقم ١٠ من المجموعة الأمنية): على الشركات التي تقوم بتصنيع السيارات ذاتية القيادة إثبات أنها ليست أكثر خطورة على الركاب والمشاة من السيارات التي يتم قيادتها بشكل يدوي ليتم نشرها. لأن هناك ما يقرب من ١.٢٥ مليون شخص يموتون سنوياً في حوادث الطرق على مستوى العالم٥، مع حادثة واحدة بواسطة سيارة أوبر ذاتية القيادة٦، فإن السؤال الذي يجب أن تجيب عليه شركات السيارات هذه هو ما إذا كانت السيارات ذاتية القيادة يمكنها خفض هذا العدد، أو على الأقل منعه من الزيادة. بمعنى آخر: هل ستكون حركة المرور أكثر أمانًا إذا لم تتم القيادة بواسطة البشر أنفسهم؟

٢- مدى ثبات واستقرار التكنولوجيا: على الرغم من أن برامج تشغيل السيارات ذاتية القيادة تعتبر متطورة بشكل كبير، إلا أن التحدي الأكثر صعوبة هو في إمكانية تشغيل هذه السيارات بسلاسة ويسر في جميع الأحوال الجوية المختلفة. خاصة في الظروف الشاذة الخطيرة ومعرفة متى يجب تنفيذ عملية التوقف السريع عندما يكون هناك شخص ما أمام السيارة على معبر المشاة. المشكلة المحيّرة التي لم يتم حلها بعد هو كيفية جعل السيارة تختار ما بين خيارين سيئين: الإصطدام بأحد المشاة أو بسيارة أخرى٧.

عملية اتخاذ القرار بناءً على المعلومات التي تم جمعها من أجهزة الإستشعار والكاميرات

٣- إدارة خرق البيانات٨: يتعلق هذا الخطر بالبطاقة رقم ٦ من مجموعة القوانين، أي الإجراءات القانونية الواجبة. حيث إن السيارات ذاتية القيادة تعتمد على البرامج لتعمل، فهي لذلك عرضة لهجمات القراصنة أو الفيروسات. وفي هذه الحالات سيتعين على الشركات البريطانية توضيح كيفية إدارة خرق البيانات ومدى سرعة إخطار المستخدم بهذا الخرق٩.

٤- جمع البيانات: عند سير السيارة ذاتية القيادة، فإنها تقوم بجمع البيانات حول الركاب، الموقع، بالإضافة إلى المنطقة المجاورة (المشاة، السيارات الأخرى، حركة المرور، وما إلى ذلك)١٠.

التهديدات الأمنية المحتملة

 

٥- المسؤولية١١ في حالة وقوع حادث١٢: ” ففي حالة وقع حادث بسبب مركبة ذاتية القيادة أثناء قيادتها لنفسها … ويعاني شخص من ضرر نتيجة للحادث، … يكون مالك السيارة مسؤولاً من الناحية القانونية عن هذا الضرر”١٣. وبالمثل إذا فشل المالك في تحديث البرنامج الخاص بالمركبة، فإن أي مسؤولية عن حادث ناتج عن هذا الفشل تقع على عاتق المالك. أما إذا كان هناك حادث ناتج عن خطأ في التصنيع، فإن قانون حماية المستهلك لعام ١٩٨٧، المملكة المتحدة (Consumer Protection Act 1987, UK) سيطبق في هذه الحالة. ستقوم المركبات ذات القيادة الذاتية بجمع البيانات أثناء القيادة، والتي يمكن إستخدامها لإقرار الأسباب والمسؤولية في حالة وقوع حادث١٤.

ما هي الطرق لحماية البيانات والقوانين ذات الصلة؟

  • القوانين ذات الصلة التي تشتمل على جمع واستخدام مثل هذه البيانات هو قانون الإتحاد الأوروبي ١٥ (EU Law) والقانون الوطني للمملكة المتحدة١٦. (UK national law) المادة ١٦ من التوجيه بشأن أمن الشبكات وأنظمة المعلومات (NIS Directive) تطلب من الشركات المصنعة تبني تدابير فنية وتنظيمية محددة لإدارة التهديدات التي تتعرض لها أنظمة المعلومات الخاصة بهم١٧. تقدم المادة ١٤ من نظم الشبكات والمعلومات (NIS) لمقدمي “خدمات الإتصالات الإلكترونية المتاحة للجمهور” “إتخاذ التدابير المناسبة لحماية نزاهة وأمن” هؤلاء.

إصلاح وتجنب أعطال النظام

تعد خروقات البيانات من مخاطر النظام الأخرى. فقد يستطيع القراصنة الولوج إلى النظام ويقوموا بجمع البيانات السرية لإساءة إستخدامها، لذا فإن الخطوة الأولى للحماية من القرصنة هي الوقاية.

تنص المادة ٣٢ من لائحة الإتحاد الأوروبي العامة لحماية البيانات (GDPR) على أن المنظمات التي تقوم بجمع البيانات يجب أن تطبق الأنظمة، مثل التشفير، للحد من مخاطر الولوج الغير مصرح به وإستخدام البيانات. ويلزم إخطار المستخدم١٨ والسلطات١٩. ويبقى على عاتق المالك مسؤولية تحديث البرامج والحماية من خطر الولوج الغير المصرح به إلى مركبتهم٢٠.

يعد تقييد التخزين من إحدى الطرق لحماية جمع البيانات. فإن لائحة الإتحاد الأوروبي العامة لحماية البيانات (GDPR) تصف حقوق ومبادئ إستخدام البيانات وتنص على أنه يجب جمع البيانات ذات الصلة فقط وتخزينها طالما كان ذلك ضروريًا للمعالجة. كما يمكن مسح البيانات إذا لم تعد هناك حاجة إليها أو إذا تم سحب الموافقة٢١.

قانون الإتحاد الأوروبي بشأن الخصوصية

يشير الخطر الأخير إلى المسؤولية. فمن إحدى الطرق للشركات المصنعة لإدارة المسؤولية هو إبلاغ المستخدمين بالتحديثات المتوفرة لبرامجهم وطلب موافقة المالكين من أجل معالجة بياناتهم٢٢.

التحديات الرئيسية التي تواجه تنفيذ هذه الضمانات ستكون في الغالب تحديات تنظيمية وتقنية، حيث إنها ستستغرق وقت وجهد لإنشاء شبكة في جميع الدول الأعضاء للتحكم في أعطال الكمبيوتر، الخوارزميات أو المشاكل المتعلقة بعملية صنع القرار.

التغلب على التحديات

يعد التدريب التعليمي على البرامج والقضايا الأخرى ذات الصلة أمراً ضرورياً، بالإضافة إلى إنشاء البرامج الدفاعية للحماية ضد هجمات القراصنة.

 


  1. https://www.techopedia.com/definition/30056/autonomous-car

  2. https://www.synopsys.com/automotive/what-is-autonomous-car.html

  3. Lee, J.G., Kim, J.K., Lee, S. and Shin D.H. (2015). Can Autonomous Vehicles Be Safe and Trustworthy? Effects of Appearance and Autonomy of Unmanned Driving Systems. Intl. Journal of Computer and Human Interaction 31, pp. 682-691.

  4. https://www.bmw.com/en/automotive-life/autonomous-driving.html

  5. https://www.asirt.org/safe-travel/road-safety-facts/

  6. https://www.theguardian.com/technology/2018/mar/19/uber-self-driving-car-kills-woman-arizona-tempe

  7. https://www.technology.org/2019/02/26/top-5-dangers-of-self-driving-cars/

  8. Card no 9, security

  9. Data Protection Act 2018, UK Chapter 4

  10. Limited Data Collection, card no 2, privacy

  11. Card no 8, law

  12. Brenner, F. and Estela, M. (2018). Autonomous Cars and Liability: Shifting the Blame? EMEA Claims Conference 2018

  13. Automated and Electric Vehicles Act 2018, UK, c. 18 PART 1 Section 2

  14. Matthew White, 2018, Herbert Smith Freehills, https://www.herbertsmithfreehills.com/latest-thinking/green-light-for-new-automated-and-electric-vehicles-act

  15. REGULATION (EU) 2016/679 OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation); Network and Information Security (NIS) Directive, ePrivacy Directive

  16. Data Protection Act, 2018, UK.

  17. European Union Network and Information Security (NIS) Directive (NISD),

  18. Article 34 GDPR

  19. Article 33 GDPR

  20. Automated and Electric Vehicles Act 2018, UK

  21. Article 17 GDPR

  22. Article 9 ePrivacy, article 7 GDPR

اظهر المزيد

وليد محمد السبهان

استاذ بحث مساعد في المركز الوطني لتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي مدينة الملك عبدالعزيز للعلوم والتقنية. مهتم في التخصصات التاليه: --التفاعل بين الإنسان والحاسوب. --تطويرنظم المعلومات الجغرافيه وتطبيقاتها على الهاتف الجوال. --تنقيب البيانات والتحليل المكاني --القانون وتفنية المعلومات

تعليق واحد

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى